XEAST adalah Pemasok Terkemuka & Produsen Alat Uji dan Pengukuran Profesional di Tiongkok
Deepseek: Apakah Anda akan merevolusi teknologi pencitraan termal inframerah?
Dan sekarang, mari kita juga mengalami kekuatan model "selebriti internet" ini dan melakukan percakapan dengannya untuk mengeksplorasi dampaknya pada industri pencitraan termal inframerah yang kami lakukan.
Konten berikut dihasilkan oleh Deepseek:
Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan telah membuat kemajuan yang cepat dan terus menerus menembus ke berbagai bidang, memicu gelombang demi gelombang revolusi teknologi. Baru -baru ini, Deepseek, sebuah perusahaan kecerdasan buatan, merilis pencapaian terbarunya - The Deepseek Large Model, yang menunjukkan pemahaman multimoda yang kuat dan kemampuan generasi. Munculnya teknologi ini telah membawa kemungkinan baru ke bidang pencitraan termal inframerah.
Teknologi Pencitraan Termal Infrared Menangkap radiasi inframerah pada permukaan suatu objek dan mengubahnya menjadi gambar termal yang terlihat, yang banyak digunakan di bidang seperti inspeksi bangunan, pemeliharaan listrik, dan diagnosis medis. Namun, teknologi pencitraan termal inframerah tradisional sangat bergantung pada pengalaman manual untuk interpretasi gambar dan ekstraksi informasi, yang memiliki kelemahan seperti efisiensi rendah dan subjektivitas yang kuat.
Pengenalan gambar yang kuat, fusi data multimodal, dan kemampuan konstruksi grafik pengetahuan Deepseek Model besar dapat dengan tepat mengkompensasi kekurangan ini dan membawa peningkatan cerdas ke bidang pencitraan termal inframerah.
-01 Pengenalan dan Analisis Gambar Cerdas -
Dari 'terlihat' hingga 'dapat dimengerti'
Teknologi pencitraan termal inframerah tradisional, meskipun mampu mengubah radiasi inframerah yang tidak terlihat menjadi gambar termal yang terlihat, hanya tetap pada tingkat "terlihat". Untuk pengakuan, klasifikasi, dan deteksi anomali objek target dalam gambar, masih sangat bergantung pada pengalaman manual dan memiliki kelemahan seperti efisiensi rendah dan subjektivitas yang kuat.
Kemampuan pengenalan gambar yang kuat dari model besar Deepseek dapat secara otomatis mengidentifikasi objek target dalam gambar termal, mengklasifikasikan, membuat anotasi, dan mendeteksi anomali, mencapai lompatan dari "terlihat" menjadi "dapat dimengerti". Misalnya:
·Inspeksi Kekuatan:
Secara otomatis mengidentifikasi peralatan yang terlalu panas dan pelabelan lokasi spesifik dan informasi suhu sangat meningkatkan efisiensi dan akurasi inspeksi, secara efektif mencegah kecelakaan kebakaran terjadi.
·Inspeksi membangun:
Secara otomatis mengidentifikasi jembatan termal, kebocoran air, dan cacat isolasi pada bangunan, dan menghasilkan laporan inspeksi terperinci untuk membantu pengguna dengan cepat menemukan masalah dan meningkatkan efisiensi energi bangunan.
·Diagnosis medis:
Secara otomatis mengidentifikasi area suhu abnormal pada permukaan tubuh manusia dan membantu dokter dalam diagnosis penyakit, seperti skrining dini kanker payudara, evaluasi reaksi inflamasi, dll.
02 Fusi Data Multimodal
Dari 'dimensi tunggal' ke 'persepsi serba'
Meskipun teknologi pencitraan termal inframerah dapat memberikan informasi distribusi suhu pada permukaan suatu objek, ia tidak memiliki kemampuan untuk memahami sifat -sifat lain dari objek, yang sampai batas tertentu membatasi rentang aplikasinya.
Model besar Deepseek dapat memproses dan memahami berbagai jenis data, termasuk gambar, teks, ucapan, dll. Ini dapat menggabungkan dan menganalisis data pencitraan termal inframerah dengan data sensor lainnya (seperti gambar cahaya yang terlihat, sinyal suara, dll.) Untuk mendapatkan informasi yang lebih komprehensif dan akurat, mencapai peningkatan dari "dimensi tunggal" ke "persepsi serba". Misalnya:
·Pengujian Industri
Analisis fusi data pencitraan termal inframerah dengan gambar cahaya yang terlihat, sinyal suara, dll. Dapat lebih akurat menentukan status operasi peralatan, memprediksi kemungkinan kesalahan, dan merumuskan strategi pemeliharaan yang sesuai.
·Pemantauan Keamanan
Menggabungkan data pencitraan termal inframerah dengan pencitraan cahaya yang terlihat, pengenalan wajah dan teknologi lainnya dapat mencapai pengenalan target dan analisis perilaku yang lebih akurat, dan meningkatkan tingkat intelijen sistem keamanan.
·Diagnosis medis
Analisis fusi data termografi inframerah dengan catatan medis pasien, deskripsi gejala, dll. Dapat membantu dokter dalam membuat diagnosis yang lebih akurat dan mengembangkan rencana perawatan yang dipersonalisasi.
03 Konstruksi dan penalaran grafik pengetahuan
Dari 'Pengalaman Didorong' hingga 'Didorong Pengetahuan'
Teknologi pencitraan termal inframerah tradisional terutama bergantung pada pengalaman manual untuk interpretasi gambar dan ekstraksi informasi, kurang dukungan sistem pengetahuan sistematis, dan sulit untuk mengatasi skenario aplikasi praktis yang kompleks dan berubah.
Model besar Deepseek dapat membangun grafik pengetahuan di bidang pencitraan termal inframerah, menghubungkan data gambar besar -besaran, pengalaman kasus, dan pengetahuan profesional untuk inferensi dan analisis, memberikan dukungan pengetahuan yang lebih kuat untuk penerapan teknologi pencitraan termal inframerah, dan menyadari transformasi dari "pengalaman didorong" menjadi "didorong oleh pengetahuan". Misalnya:
·Prediksi kegagalan peralatan
Berdasarkan data historis dan data pemantauan real-time, memprediksi kemungkinan kegagalan peralatan dan memberikan rekomendasi pemeliharaan preventif untuk mengurangi biaya pemeliharaan peralatan dan meningkatkan efisiensi operasional peralatan.
·Diagnosis Bantuan Penyakit
Membangun grafik pengetahuan penyakit berdasarkan termografi inframerah untuk membantu dokter dalam diagnosis penyakit dan meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosis.
·Dukungan Keputusan Cerdas
Berikan dukungan keputusan yang cerdas untuk penerapan teknologi pencitraan termal inframerah, misalnya, dalam membangun renovasi hemat energi, merekomendasikan rencana hemat energi yang optimal berdasarkan data pencitraan termal inframerah dan grafik pengetahuan.
Munculnya model besar Deepseek telah membawa perubahan revolusioner ke bidang pencitraan termal inframerah, membuka banyak keterampilan baru dan mempromosikan pengembangan teknologi pencitraan termal inframerah terhadap arah yang lebih cerdas, lebih efisien, dan lebih akurat. Saya percaya bahwa dengan pengembangan berkelanjutan dan peningkatan teknologi, Deepseek akan memainkan peran yang semakin penting dalam bidang pencitraan termal inframerah, membawa nilai lebih besar ke berbagai industri.
Steven Lai
+86 755 82566735
Lantai 13,B block Huayi Bldg,No 9 of Pingji Blvd,Lilang Industrial Park,Nanwan,518112,Shenzhen,China.